GraphQL vs REST
GraphQL และ REST คือสองแนวคิดในการออกแบบและการสื่อสารระหว่าง client และ server ในโลกของเว็บแอปพลิเคชัน โดยมีความแตกต่างกัน
Last updated
GraphQL และ REST คือสองแนวคิดในการออกแบบและการสื่อสารระหว่าง client และ server ในโลกของเว็บแอปพลิเคชัน โดยมีความแตกต่างกัน
Last updated
Data Fetching
Single request to fetch data
Multiple requests to different endpoints
API Versioning
No versioning needed, evolves through schema
Versioning typically required
Flexibility
Clients can request exactly what they need
Fixed endpoints with defined responses
Over-fetching
Avoids over-fetching by selecting fields
Often results in over-fetching
Under-fetching
Avoids under-fetching by nesting queries
Can result in under-fetching, requiring more requests
Schema and Type System
Strongly typed schema
No inherent type system
Performance
Can be more efficient with fewer requests
Can be less efficient with multiple endpoints
Learning Curve
Steeper learning curve
More straightforward and widely understood
Error Handling
Standardized error responses
Varies by implementation
Caching
More complex due to single endpoint
Simplified caching with HTTP protocols
Batching and Caching
Supports batching and deduplication
Requires custom solutions
Tooling and Ecosystem
Growing tooling and libraries
Mature and extensive tooling and libraries
Security
Requires careful implementation of security
Mature security practices
Real-time Updates
Supports subscriptions for real-time updates
Typically relies on WebSockets or polling
Documentation
Self-documenting with introspection
Requires separate documentation
Deployment Complexity
Can be complex due to schema stitching
Typically simpler and well understood
Data fetching : โดย client สามารถร้องขอข้อมูลที่ต้องการ เพียงระบุ fields ที่ต้องการในข้อมูล และ server จะส่งข้อมูลกลับเฉพาะ fields นั้น ซึ่งช่วยลดการโหลดข้อมูลที่ไม่จำเป็นตอน response
Writing and Maintenance : ไม่จำเป็นต้องสร้าง endpoint ใหม่เพื่อ actions แต่จะใช้ schema ที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า (predefined schema) และ resolver functions ที่สอดคล้องกับ schema เพื่อจัดการกับข้อมูล ซึ่งสามารถขยาย schema ได้ตามความต้องการ
Error handling : มี error handling ที่ยืดหยุ่นกว่า ซึ่งสามารถรวมข้อผิดพลาดหลาย ๆ อย่างได้ใน response เดียว และ client สามารถระบุ errors ที่ต้องการจาก query นั้น ๆ
Performance : สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการดึงข้อมูลหลาย ๆ ชุดพร้อม ๆ กัน GraphQL อาจช่วยลดจำนวน request ที่ต้องใช้งานลงไป และลดการโหลดข้อมูลที่ไม่จำเป็น ซึ่งอาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในบางกรณีได้
Data fetching : ข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นแต่ละ endpoint ที่สามารถถูกเรียกใช้งานได้โดยแต่ละ endpoint จะส่งคืนข้อมูลที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า (predefined) โดย Client จะต้องเรียก endpoint ต่าง ๆ เพื่อรับข้อมูลที่ต้องการ
Writing and Maintenance : การออกแบบ REST API มักจะแยก endpoint ตาม (actions) และ (data) ซึ่งอาจทำให้มีจำนวน endpoint มากขึ้นเมื่อมีการเพิ่มฟังก์ชันใหม่ ๆ ในระบบ
Error handling : มักจะใช้ HTTP status codes เพื่อระบุสถานะของการทำงาน เช่น 200 OK, 404 Not Found, 500 Internal Server Error เป็นต้น
Performance : ในบางกรณี REST API อาจมีประสิทธิภาพที่ดีกว่า GraphQL เนื่องจาก REST API ส่งข้อมูลที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า และไม่มีความซับซ้อนในการประมวลผล query