GraphQL vs REST
GraphQL และ REST คือสองแนวคิดในการออกแบบและการสื่อสารระหว่าง client และ server ในโลกของเว็บแอปพลิเคชัน โดยมีความแตกต่างกัน
🆚 Comparison
Aspect | GraphQL | REST |
---|---|---|
Data Fetching | Single request to fetch data | Multiple requests to different endpoints |
API Versioning | No versioning needed, evolves through schema | Versioning typically required |
Flexibility | Clients can request exactly what they need | Fixed endpoints with defined responses |
Over-fetching | Avoids over-fetching by selecting fields | Often results in over-fetching |
Under-fetching | Avoids under-fetching by nesting queries | Can result in under-fetching, requiring more requests |
Schema and Type System | Strongly typed schema | No inherent type system |
Performance | Can be more efficient with fewer requests | Can be less efficient with multiple endpoints |
Learning Curve | Steeper learning curve | More straightforward and widely understood |
Error Handling | Standardized error responses | Varies by implementation |
Caching | More complex due to single endpoint | Simplified caching with HTTP protocols |
Batching and Caching | Supports batching and deduplication | Requires custom solutions |
Tooling and Ecosystem | Growing tooling and libraries | Mature and extensive tooling and libraries |
Security | Requires careful implementation of security | Mature security practices |
Real-time Updates | Supports subscriptions for real-time updates | Typically relies on WebSockets or polling |
Documentation | Self-documenting with introspection | Requires separate documentation |
Deployment Complexity | Can be complex due to schema stitching | Typically simpler and well understood |
🅰️ GraphQL
Data fetching : โดย client สามารถร้องขอข้อมูลที่ต้องการ เพียงระบุ fields ที่ต้องการในข้อมูล และ server จะส่งข้อมูลกลับเฉพาะ fields นั้น ซึ่งช่วยลดการโหลดข้อมูลที่ไม่จำเป็นตอน response
Writing and Maintenance : ไม่จำเป็นต้องสร้าง endpoint ใหม่เพื่อ actions แต่จะใช้ schema ที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า (predefined schema) และ resolver functions ที่สอดคล้องกับ schema เพื่อจัดการกับข้อมูล ซึ่งสามารถขยาย schema ได้ตามความต้องการ
Error handling : มี error handling ที่ยืดหยุ่นกว่า ซึ่งสามารถรวมข้อผิดพลาดหลาย ๆ อย่างได้ใน response เดียว และ client สามารถระบุ errors ที่ต้องการจาก query นั้น ๆ
Performance : สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการดึงข้อมูลหลาย ๆ ชุดพร้อม ๆ กัน GraphQL อาจช่วยลดจำนวน request ที่ต้องใช้งานลงไป และลดการโหลดข้อมูลที่ไม่จำเป็น ซึ่งอาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในบางกรณีได้
🅱️ REST
Data fetching : ข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นแต่ละ endpoint ที่สามารถถูกเรียกใช้งานได้โดยแต่ละ endpoint จะส่งคืนข้อมูลที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า (predefined) โดย Client จะต้องเรียก endpoint ต่าง ๆ เพื่อรับข้อมูลที่ต้องการ
Writing and Maintenance : การออกแบบ REST API มักจะแยก endpoint ตาม (actions) และ (data) ซึ่งอาจทำให้มีจำนวน endpoint มากขึ้นเมื่อมีการเพิ่มฟังก์ชันใหม่ ๆ ในระบบ
Error handling : มักจะใช้ HTTP status codes เพื่อระบุสถานะของการทำงาน เช่น 200 OK, 404 Not Found, 500 Internal Server Error เป็นต้น
Performance : ในบางกรณี REST API อาจมีประสิทธิภาพที่ดีกว่า GraphQL เนื่องจาก REST API ส่งข้อมูลที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า และไม่มีความซับซ้อนในการประมวลผล query
Last updated